模拟优化、在线测量和闭环控制的集成:医药和精细化工产品生产制造的关键
发布时间:2013-08-13 | 供稿部门:DNL0903组、科技处
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报告时间:2013年8月16日(星期五)上午9:00
报告地点:生物楼学术报告厅
报告人:王学重 教授
华南理工大学特聘专家(原Chair Professor, University of Leeds, UK)
报告摘要:
制药、生物制药、纳米材料和精细化工都属于高附加值产业,被各国政府认定为重点扶持和发展的工业领域。其中一个重要的研究领域是其生产制造技术。上述领域的技术进步带来的影响将是巨大的。掌握新技术的公司能生产出高质量产品(如极高纯度和极高稳定性)而在竞争中取胜。同样,由于落后的制造工艺而不能生产出同样质量产品的公司将会在产品定价、销售、出口等诸多方面处于劣势。先进的制造技术也可以成为保护产品专利的技术手段:其他企业即使知道了配方,也因无法生产出同样高质量的产品而在市场竞争中处于弱势。此外,掌握了该先进制造技术的企业也可以督促国家和地区以技术指标为由,建立苛刻的产品贸易技术壁垒。
本报告将介绍模拟优化、在线测量和闭环控制的集成,作为生产制造技术提高的关键技术,在医药、精细化工和纳米材料生产应用研究中的一些进展和展望。 报告将结合两个具体实例。
实例一:结晶过程中晶体形状分布的闭环优化控制。晶体形状和形状分布是影响产品质量和下游加工的重要参数,但长期以来被认为是难以实现闭环自动控制的。因此,先前的工作把每个晶体简化成一个等体积的球体,从而实现直径分布的模拟和控制。本报告将介绍新提出的“基于晶型结构”的群体粒数横算模型和新开发的在线成像和图像处理技术,以及由此而实现的晶体形状分布的闭环控制。
实例二:纳米材料工艺的过程放大和生产控制。纳米材料生产新工艺面临过程放大和质量控制的巨大挑战。将介绍应用动态光散射和超声技术、过程模拟(群体粒数横算模型和计算流体力学)以及多变量统计控制等技术实现实验室过程的成功放大和控制的例子。具体的过程是连续超临界水生产纳米材料的工艺。
报告人简介:
王学重教授就职于华南理工大学化学化工学院,王学重教授加入华南理工大学前的工作是在英国Leeds大学(Chair Professor)完成的。研究工作集中在现代化制药、生物制药、纳米材料、精细化工的产品和工艺开发、过程的放大、工业生产的监测、优化控制和故障诊断等领域。王学重教授是过程工业数据挖掘研究领域的创始人,他领导的课题组首次实现了药物和精细化工生产中结晶过程中晶体形状分布的自动控制,标志着在这一领域的突破性进展。除此之外, 在纳米生产过程的在线测量、模拟、控制、放大以及高通量新产品开发等重要领域的研究上,他的研究也取得了广泛的国际影响。发表科研论文100余篇,论文被引用超2200余次,其研究成果被广泛的应用到世界大型的制药和精细化学公司Pfizer、GlaxoSmithKline、AstraZeneca、Syngenta以及其他20多家公司。
报告联系人:DNL0903组 陈光文(9031)