时间: 2017年6月20日上午9：00

　　地点：生物楼小会议室

报告人: 何增有教授，大连理工大学软件学院教授和博士生导师

　　报告人简介：

　　何增有，工学博士，大连理工大学软件学院教授、博士生导师。分别于2000年、2002年以及2006年在哈尔滨工业大学计算机学院获学士、硕士、博士学位；2007年至2010年在香港科技大学电子与计算机工程系从事博士后研究；2010年至今，大连理工大学软件学院任教。主要从事数据挖掘与机器学习算法及其在生物信息领域的应用方面的研究工作。主持/完成国家自然科学基金项目2项，完成英文学术专著1部，发表国际期刊论文40余篇，发表的论文被引用2800余次(Google Scholar)。获得省部级奖励3项：黑龙江省自然科学2等奖1项（2008，排名第3）、辽宁省自然科学3等奖1项（2014，排名第3）、教育部自然科学2等奖1项（2016，排名第2）。

　　报告摘要：

　　机器学习和数据挖掘方法被广泛应用于解决生物信息学问题。但是，数据处理过程并不简单，包括许多步骤：问题定义、数据采集、数据预处理、模拟和验证。对于每一步，可以使用不同的技术。由于数据挖掘过程和数据挖掘方法的复杂性，人们不能很容易地使用数据挖掘工具解决自己的生物信息学问题。

　　在报告中，将以实例说明如何使用数据挖掘技术来解决生物信息学问题。更确切地说，将以蛋白质组学中的几个生物信息学问题为例进行阐述。对于每个实例，将会详细描述整个数据挖掘过程，包括数据预处理、模拟和结果验证。此外，还会说明如何用不同的数据挖掘方法解决相同的生物信息学问题。

　　报告联系人：1810组 张丽华

　　联系电话：84379720